La inteligencia artificial está entrando con fuerza en nuestros centros educativos. Los profesores descubrimos nuevas herramientas, asistimos a formaciones y empezamos a utilizarlas en nuestro trabajo. Al mismo tiempo, los centros elaboran protocolos para garantizar la seguridad y la privacidad del alumnado.
Pero hay una pregunta que deberíamos hacernos: ¿estamos utilizando la inteligencia artificial para mejorar realmente el aprendizaje?
Para reflexionar sobre ello, propongo un modelo sencillo que llamo las tres capas de la inteligencia artificial en educación.
Primera capa: conocer las herramientas
Es el punto de partida.
Los docentes necesitamos conocer las herramientas de inteligencia artificial, experimentar con ellas y descubrir sus posibilidades y limitaciones.
Podemos utilizarlas para preparar actividades, elaborar materiales, buscar ideas o facilitar determinadas tareas.
Pero conocer muchas aplicaciones no significa necesariamente enseñar mejor.
Saber utilizar la inteligencia artificial no es lo mismo que saber educar con ella.
Segunda capa: regular su utilización
Una vez conocemos las herramientas, necesitamos establecer las condiciones para utilizarlas de manera responsable.
Aquí entran la privacidad, la protección de datos, la seguridad del alumnado y los protocolos de los centros educativos.
Es una capa imprescindible, especialmente cuando trabajamos con menores.
La regulación no debería entenderse como un obstáculo, sino como una garantía para poder avanzar con seguridad.
Pero disponer de protocolos tampoco significa que hayamos mejorado el aprendizaje.
Tercera capa: integrar la IA en el aprendizaje
Esta es, para mí, la capa más importante porque representa la culminación de todo el proceso.
No basta con conocer herramientas y regular su uso. Tenemos que decidir cómo incorporamos la inteligencia artificial a nuestras materias, a los proyectos educativos, a las actividades y a la evaluación.
Por ejemplo, no es lo mismo pedir a una IA que haga un resumen que utilizar ese resumen para que los alumnos detecten errores, contrasten información y elaboren sus propias conclusiones.
La herramienta puede ser la misma, pero el aprendizaje es muy diferente.
También debemos enseñar a nuestros alumnos qué es la inteligencia artificial, cómo funciona, cuáles son sus limitaciones y cómo utilizarla de manera crítica y responsable.
Y, por supuesto, saber cuándo es mejor aprender sin ella.
Las tres capas se necesitan
Estas capas están relacionadas y deben avanzar juntas.
- Primera capa: conocer las herramientas.
- Segunda capa: utilizarlas con garantías.
- Tercera capa: darles sentido pedagógico.
Las dos primeras hacen posible una integración responsable. La tercera es la que da sentido educativo a todo el proceso.
Un centro puede tener profesores que conozcan muchas herramientas y disponer de excelentes protocolos de seguridad, pero eso no significa necesariamente que haya integrado la inteligencia artificial en su proyecto pedagógico.
Quizá deberíamos empezar a preguntarnos menos cuántas herramientas utilizamos y más qué están aprendiendo nuestros alumnos gracias a ellas.
Porque el objetivo no es introducir la inteligencia artificial en todas las aulas, sino saber cuándo, cómo y para qué puede ayudarnos a educar mejor.
Y esa es, precisamente, la finalidad de la tercera capa.